서울대학교 생물정보학 협동과정 주최로 세미나를 아래와 같이 열고자 하오니 많은 참여 바랍니다.

세미나는 Zoom을 통한 온라인 강의로 예정되어 있으며 강의에 참여하고자 하시는 분께서는 아래의 링크로 참여 부탁드리겠습니다.

*줌으로 참석하기 위해서는 "참석자로 회의 참가" --> 이름, 성, 이메일 주소, 이메일 주소 확인을 입력하시고 등록하시면 회의 참석이 가능합니다.

일시: 2022년 10월 20일 목요일 오전 11시

연사: 최익영 교수님 (강원대학교)

Zoom link:　https://snu-ac-kr.zoom.us/j/98760843835?pwd=K2VnUGh2NGNLMmlHV2E2WkZSclRXdz09

Overview of genetic history and NGS application

생명과학은 문명의 발전을 중심으로 발달해왔다. 그로인한 환경의 피해는 새로운질병, 환경, 에너지, 식량 등의 많은 문제들로 다시 인간에게 돌아오고 있다. 미래 다가올 문제들은 우리가 모두 예측할 수 없지만 예측 가능한 문제들을 파악하여 생명과학기술 그중에서도 유전체 정보기술을 개발하여 미리 대배해야 할 것이다. 그러한 생명과학 기술은 바이오 메커니즘을 이해 할 수 있을때 생물공학기술로 발전될 수 있다. 현재 생명의 메커니즘을 이해할 수 있는 중요한 요소는 게놈 전체정보, 발현유전자, non-coding RNA 및 methylation 등이 있다. 전체게놈 분석은 모델종에서는 resequencing 기술을 통하여 다양성과 그의 형질관련 유전자 조사 및 진단이 가능하고, 발현유전자를 통하여 특정 형질 관련 유전자 조사가 가능하며, 이러한 유전자 기능을 조절하는 non-coding RNA 연구를 통하여 전사체 수준에서 이해가 불가능 한 것을 규명할 수 있다. 또한 환경 등 생활습관에 따라서 나타나는 후성적인 유전요일을 통해 특정 질병 발생 등과 관한 바이오 메커니즘 규명에 더욱 접근 할 수 있다.

Key words: 유전체, 생명과학, 바이오 메커니즘, 신규유전체, 전사체, 후성유전체