제목	2021년 10월 7일 생물정보학 세미나
작성자	관리자	작성일	2021-10-04
서울대학교 생물정보학 협동과정 주최로 세미나를 아래와 같이 열고자 하오니 많은 참여 바랍니다. 세미나는 Zoom을 통한 온라인 강의로 예정되어 있으며 강의에 참여하고자 하시는 분께서는 아래의 링크로 참여 부탁드리겠습니다. 일시: 2021년 10월 7일 목요일 오전 11시 연사: 김현수 연사님 (충남대학교) Zoom link:　https://snu-ac-kr.zoom.us/j/85337898666 제목:　질량분석기 기반 단백체 데이터의 인공지능 적용 사례 개요 머신러닝 혹은 인공지능(Artificial Intelligence: AI)은 이제 미래에서 볼 수 있는 신기술이 아닌, 이미 우리 일상과 밀접한 과학기술로 사용되고 있다. 최근 데이터의 양과 질이 개선되면서, 인공지능의 효율성이 향상되었으며, 빅데이터의 생산 속도에 맞추어 인공지능을 통해 ‘보석’을 찾아낼 수 있는 딥러닝(deep learning)을 포함한 다양한 알고리즘들이 윤곽을 드러내기 시작했다. 오믹스의 발달은 현대 의학의 패러다임을 바꾸고 있으며 정밀 의학 빅데이터를 통한 개인 맞춤 치료의 고도화가 이루어지고 있다. 인공지능은 4차 산업혁명을 이끌 가장 중요한 기술로 손꼽히므로 인공지능과 오믹스의 만남은 응용 가능성이 가장 높은 분야라고 볼 수 있다. 오믹스 데이터 중에서 유전체(genome)에 의해 발현되는 모든 단백질 정보를 단백체(proteome)라고 하고, 단백체학은 이들 단백체 전체를 한꺼번에 연구하는 학문이다. 단백질체 분석은 현실적으로 질량분석(mass spectrometry, MS)에 상당 부분 의존하고 질량 분석 기반의 단백체학 연구는 기기 개발과 시료 처리 및 전산학적 분석 방법을 비롯하여 인공지능의 결합을 통한 발전을 계속하여 이제 성숙 단계에 이르고 있다. 이에 따라 임상 단백체 빅데이터에 인공지능을 결합하여 질병의 예측력을 높이는 사례와 함께 다양한 임상 적용사례에 대해 소개하고자 한다.