다변량자료의 분석에 있어서 차원축소를 통해 데이터를 단순화하는 작업은 중요하다. 또한 차원축소된 데이터를 저차원그래프로 표현할 수 있다면 유용한 정보를 쉽게 파악할 수 있어 탐색적 자료분석에 큰 도움이 된다. 본 강의에서는 다변량 데이터의 시각화기법으로 행렬도(biplot)를 이용한 접근방식을 소개할 것이다. 행렬도는 두 변수간의 산점도를 여러 변수의 경우로 일반화한 것이라고 할 수 있으며, 이변량에서 두 개의 수직적인 축을 사용하는 대신 여러 방향의 축을 고려한 것이라고 할 수 있다. 행렬도를 통해서 개체(행)간의 관계 및 변수(열)간의 관계를 파악할 수 있을뿐 아니라 개체와 변수의 중첩을 통해 원데이터를 근사적으로 표현할 수 있다. 행렬도의 기본 원리와 다양한 종류의 행렬도를 소개하고, 실제 데이터분석을 예로 들어 설명할 것이다.